Discord Moderation Watcher Bot

Bot monitoring Discord yang merekam voice channel, menangkap pesan teks, menyimpan attachment, menjalankan analisis opsional, dan menyediakan dashboard web real-time.

Stack utama: Node.js, pnpm, TypeScript, discord.js-selfbot-v13, @discordjs/voice, Express, WebSocket, Drizzle ORM, SQLite/PostgreSQL, React, Vite, Vitest, dan Biome.

Prasyarat

• Node.js versi modern yang kompatibel dengan TypeScript dan Vite.
• pnpm 10.x. Repo ini dipin ke pnpm@10.25.0.
• FFmpeg tersedia di PATH untuk proses muxing audio.
• Native audio dependencies dapat dibuild di mesin lokal (@discordjs/opus, better-sqlite3, sodium-native).

Install FFmpeg:

# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg

# Arch
sudo pacman -S ffmpeg

Setup

pnpm install
cp .env.example .env

Edit .env sesuai server yang dimonitor:

DISCORD_TOKEN=your_token_here
MONITOR_GUILD_ID=your_guild_id_here
RECORDINGS_DIR=./recordings
WEBSERVER_PORT=3000
DATABASE_TYPE=sqlite

Catatan: project ini memakai selfbot library, bukan bot token Discord standar. Pastikan penggunaan sesuai risiko dan aturan platform yang berlaku.

Menjalankan

# Bot/server utama dengan auto-restart
pnpm run dev

# Production-style start
pnpm run start

# Dashboard frontend dev server
pnpm run dev:web

Dashboard build production disajikan dari public/app setelah menjalankan:

pnpm run build:web

Command Development

# Type checking
pnpm run typecheck

# Lint
pnpm run lint

# Format
pnpm run format

# Test
pnpm run test

# Build frontend + TypeScript
pnpm run build

Database

Default database adalah SQLite di .muxer-queue.db. PostgreSQL dapat dipakai dengan DATABASE_TYPE=postgres dan konfigurasi DATABASE_URL atau variabel POSTGRES_*.

# Generate migration Drizzle
pnpm run db:generate

# Jalankan migration via drizzle-kit
pnpm run db:migrate

# Jalankan migration programmatic
pnpm run db:migrate:programmatic

# Buka Drizzle Studio
pnpm run db:studio

Fitur

• Voice recording ke segment .ogg per user.
• Metadata JSON per segment audio.
• Text message capture untuk pesan baru, edit, dan delete.
• Attachment capture dan upload ke endpoint Picser.
• SQLite/PostgreSQL via Drizzle ORM.
• REST API dan WebSocket untuk dashboard.
• Dashboard React untuk pesan, gambar, voice, dan moderation review.
• Metrics Prometheus di endpoint server.
• Retry dengan backoff untuk operasi eksternal.
• AI moderation analysis opsional via konfigurasi AI_*.

Struktur Rekaman

recordings/
  <user-id>/
    <user-id>-<session-start>-0.ogg
    <user-id>-<session-start>-0.json
    <user-id>-<session-start>-1.ogg
    <user-id>-<session-start>-1.json

Segment duration dikontrol oleh RECORDING_SEGMENT_MS.

Struktur Proyek

src/
  index.ts                    Entry point Discord client dan server
  recorder.ts                 Voice recording pipeline
  recorder/                   Audio stream, decoder, segment metadata
  moderation/                 Message capture, storage, uploads, AI review
  database/                   Drizzle setup, schema, migrations
  routes/                     Express route modules
  webserver.ts                Express + WebSocket server
  retry.ts                    Retry helper berbasis p-retry
  audio/ffmpegProcess.ts      Direct ffmpeg process wrapper
frontend/                     React dashboard source
public/app/                   Dashboard build output
tests/                        Vitest tests
drizzle/migrations/           Database migrations

Konfigurasi Penting

Lihat .env.example untuk daftar lengkap. Variabel utama:

• DISCORD_TOKEN — token akun/client yang dipakai selfbot.
• MONITOR_GUILD_ID — guild yang dimonitor untuk moderation capture.
• RECORDINGS_DIR — direktori output audio.
• WEBSERVER_PORT — port HTTP/WebSocket.
• DATABASE_TYPE — sqlite atau postgres.
• PICSER_UPLOAD_URL — endpoint upload attachment.
• AI_ANALYSIS_ENABLED — aktifkan/nonaktifkan analisis AI.
• AI_LLM_API_KEY, AI_LLM_BASE_URL, AI_LLM_MODEL — konfigurasi provider LLM.

Verifikasi Setelah Perubahan

Sebelum menjalankan lama atau deploy, jalankan:

pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run lint
pnpm run test
pnpm run build

Catatan Library Modernization

Project memakai Zod untuk validasi runtime, Drizzle untuk database, dan wrapper node:child_process langsung untuk FFmpeg. Library lama class-transformer, class-validator, dan fluent-ffmpeg sudah tidak dipakai.